🎓 Ścieżka kariery

Zawód Data Scientist

Buduj modele, które przewidują przyszłość

Dziś Twoje modele kończą się na regresji liniowej w arkuszu kalkulacyjnym. Za kilka miesięcy będziesz budować modele, które przewidują zachowania klientów, zanim oni sami je poznają – i to Ciebie firmy będą pytać wprost o rekomendację.

48 lekcji w 6 modułach Zaczynamy od podstaw – bez wymagań wstępnych Elektroniczny podręcznik w komplecie Wsparcie na Discordzie Certyfikat ukończenia Prowadzi praktyk z 15-letnim doświadczeniem

Dowiedz się więcej o kursie Zobacz program

Rozpoznajesz siebie?

Zanim zaczniesz – sprawdź, czy to Twoja historia

Matematyka Cię paraliżuje

Widzisz wzór ze statystyki i zamykasz kartę – a przecież to właśnie ten strach trzyma Cię z dala od kariery, o której marzysz.

Sam kod to za mało

Umiesz napisać pętlę w Pythonie, ale nie wiesz, co zrobić z prawdziwym, brudnym zbiorem danych, który nie wygląda jak w tutorialu.

Teoria bez końca, praktyka nigdy

Kolejny kurs „od podstaw” kończy się na dziesiątym wykładzie – a Ty wciąż nie masz nic, co mógłbyś pokazać rekruterowi.

Sprawdź dopasowanie

Dla kogo jest ten kurs?

Ten kurs jest dla Ciebie, jeśli:

Masz podstawy programowania i chcesz pójść dalej niż Excel
Interesuje Cię łączenie matematyki, danych i biznesu
Chcesz zawodu, który wciąż będzie rósł w erze AI
Ciekawi Cię, jak zbudować coś, co realnie przewiduje przyszłe zachowania
Masz cierpliwość do eksperymentowania i testowania hipotez

To (jeszcze) nie dla Ciebie, jeśli:

Liczysz, że ominiesz statystykę i matematykę
Szukasz szybkiej ścieżki bez ćwiczenia na realnych danych
Nie masz czasu na samodzielne projekty między modułami
Zależy Ci wyłącznie na szybkim zysku bez nauki podstaw
Unikasz pracy z liczbami i danymi za wszelką cenę

Twoja nowa rola

Czym zajmuje się Data Scientist?

Buduje modele, które przewidują to, co inni dopiero przeczuwają
Zamienia chaotyczny zbiór danych w czysty, gotowy do analizy materiał
Testuje hipotezy zamiast zgadywać
Tłumaczy skomplikowany model jednym zdaniem, które rozumie zarząd
Jest pomostem między działem IT a biznesem

Wchodzisz do jednego z najlepiej wynagradzanych zawodów technologicznych na rynku

Twoja praca ma realny wpływ na decyzje widoczne w wynikach firmy

Pracujesz nad problemami, które faktycznie Cię intrygują, nie nad kolejnym raportem

Możesz iść w stronę, która Cię pociąga – NLP, computer vision albo MLOps

Dołączasz do społeczności, która dzieli się wiedzą szybciej niż jakakolwiek inna branża IT

Uczysz się myśleć jak naukowiec, nawet jeśli nigdy nie studiowałeś nauk ścisłych

Twoje portfolio projektów rośnie z każdym modułem, nie dopiero na końcu kursu

Wchodzisz do zawodu, który dopiero przyspiesza wraz z rozwojem AI

Wolność wyboru

Jak wygląda Twoja praca

Praca zdalna

Data Science to jeden z najbardziej „remote-friendly” zawodów w IT – globalny rynek pracy na wyciągnięcie ręki

Elastyczna organizacja pracy

Praca projektowa i eksperymentalna oznacza dużą swobodę w organizacji dnia

Rosnący popyt

Firmy z każdej branży inwestują w zespoły data science – popyt rośnie z roku na rok

Wysokie wynagrodzenie

Jedno z najwyżej wycenianych stanowisk technologicznych na rynku

Pakiet kompetencji

Czego się nauczysz?

Same narzędzia to za mało – dajemy Ci też umiejętności, dzięki którym realnie wykorzystasz je w pracy.

Hard skills

Twardo, konkretnie, do CV

Python

pandas / NumPy

scikit-learn

Jupyter Notebook

SQL

Git

Soft skills

To one decydują, czy dostaniesz pracę

Analityczne myślenieWidzisz wzorce tam, gdzie inni widzą chaos

Upór w szukaniu przyczynNie odpuszczasz, dopóki dane nie dadzą jasnej odpowiedzi

Tłumaczenie złożonościZamieniasz model matematyczny w prostą rekomendację

Praca z niepewnościąPodejmujesz decyzje, gdy dane nie dają 100% pewności

Ciągła naukaBranża zmienia się co kwartał – Ty zmieniasz się razem z nią

✨ Zanim zobaczysz szczegóły

Czego nauczysz się na kursie

Krótko, konkretnie, bez lania wody – tak wygląda Twoja nowa wiedza w praktyce

Budowanie modeli, które przewidują to, co inni dopiero przeczuwają

Python i pandas jak codzienne narzędzia pracy

Czyszczenie chaotycznych danych w uporządkowany zbiór

Testowanie hipotez zamiast zgadywania

Tłumaczenie modelu na język, który rozumie zarząd

Pierwszy projekt, który pokażesz na rozmowie kwalifikacyjnej

📚 Program kursu

Pełny program w 6 modułach

48 lekcji krok po kroku – od podstaw po specjalizację i projekt końcowy.

1Data Scientist a Data Analyst – różnice i wspólna droga
2Python dla analizy danych – NumPy i pandas
3Statystyka stosowana – testy hipotez, rozkłady prawdopodobieństwa
4Eksploracyjna analiza danych (EDA) krok po kroku
5Wprowadzenie do uczenia maszynowego ze scikit-learn
6Feature engineering – jak przygotować dane pod model
7Walidacja i ocena modeli – accuracy, precision, recall, overfitting
8Środowisko pracy: Jupyter, Git, wersjonowanie eksperymentów

1Jak działa dzisiejsza sztuczna inteligencja – podstawy bez tajemnic
2Dane jako fundament AI – skąd je brać i jak ocenić ich jakość
3Statystyka dla praktyków – to, co naprawdę przyda się w pracy z danymi
4Środowisko pracy z danymi i AI – narzędzia, które ułatwiają życie
5Wizualizacja danych – jak pokazywać liczby, żeby mówiły prawdę
6Modele predykcyjne w praktyce – jak AI przewiduje i klasyfikuje
7Duże modele językowe – jak z nich korzystać w codziennej pracy
8Etyka i bezpieczeństwo danych w erze AI

1Sztuka rozmowy z AI – jak formułować polecenia, by dostać to, czego potrzebujesz
2Najpopularniejsze narzędzia AI w praktyce – przegląd i zastosowania
3Automatyzacja bez kodowania – przegląd narzędzi no-code/low-code
4Łączenie AI z własnymi narzędziami i procesami
5Agenci AI – jak automatyzują powtarzalne zadania
6AI jako wsparcie w pracy z danymi na co dzień
7Budowa własnych asystentów AI pod konkretne potrzeby
8Bezpieczne korzystanie z AI w pracy

1Gdzie w firmie szukać potencjału do automatyzacji
2Czy to się opłaca – prosty rachunek kosztów i korzyści wdrożenia AI
3Jak prowadzić projekt wdrożenia AI – etapy i ryzyka
4AI a istniejące narzędzia firmy – jak to połączyć
5Wdrażanie zmiany w zespole bez oporu
6Jak mierzyć efekty wdrożenia
7Czego uczą nas realne wdrożenia AI – studia przypadków
8Warsztat: zaprojektuj własne wdrożenie AI

1Prawo i AI – co musisz wiedzieć (AI Act, RODO, odpowiedzialność)
2Bezpieczeństwo i prywatność danych w projektach AI
3Jak budować strategię AI dla organizacji
4Rola lidera w transformacji AI
5Najczęstsze błędy przy wdrażaniu AI i jak ich unikać
6Kierunki rozwoju AI – co nadchodzi
7Budowanie własnej marki eksperckiej w obszarze AI
8Sesja pytań i odpowiedzi z prowadzącym

1Modele drzewiaste i zespołowe – Random Forest, XGBoost
2Wprowadzenie do sieci neuronowych i deep learningu
3Praca z danymi niestrukturalnymi – tekst i obraz
4Wdrażanie modeli (MLOps) – od notebooka do produkcji
5Interpretowalność modeli – SHAP i feature importance
6Projekt: pełny cykl budowy modelu predykcyjnego na realnych danych
7Przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej Data Scientist
8Podsumowanie i dalsza ścieżka rozwoju w data science

48 lekcji w 6 modułach

Społeczność i wsparcie na Discordzie

Projekt końcowy do portfolio

Certyfikat PDF ukończenia kursu

💻 Twoje centrum nauki

Wszystko w jednym miejscu

Kurs prowadzimy na żywo, online – uczysz się w czasie rzeczywistym i wchodzisz w bezpośrednią interakcję z prowadzącym. Każde spotkanie, materiały i zadania trafiają jednak na Twoją dedykowaną platformę e-learningową, więc zawsze masz do nich dostęp – także po zakończeniu kursu.

24/7

Platforma z materiałami dostępna całą dobę

Zajęcia odbywają się na żywo według harmonogramu, ale nagrania z każdego spotkania, materiały, testy i zadania czekają na platformie zawsze wtedy, kiedy Tobie pasuje – rano, wieczorem, w weekend.

Materiały do lekcji

Uporządkowane slajdy i notatki do każdego modułu.

Testy wiedzy

Krótkie testy po modułach – wiesz, co już umiesz.

Nagrania ze spotkań

Zajęcia są na żywo, ale nagranie z każdego spotkania trafia na platformę – nic nie przepada.

Prace domowe

Praktyczne zadania z informacją zwrotną.

Narzędzia i środowisko

Wiesz, jakich narzędzi używamy i jak krok po kroku przygotować swoje środowisko pracy, zanim zaczniesz pierwszą lekcję.

Społeczność i wsparcie 24/7

Pytania zadajesz na bieżąco na Discordzie – w trakcie kursu nie zostajesz sam z żadnym problemem.

Twój prowadzący

Ucz się od praktyka

Wiedza zdobyta w realnych projektach dla największych firm – teraz dostępna dla Ciebie

Świetny dydaktyk

★★★★★

Przemysław Bykowski

Architekt IT • Naukowiec AI • Trener

Architekt IT z ponad 15-letnim doświadczeniem projektowym oraz naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją, który na co dzień projektuje i wdraża systemy automatyzacji w środowiskach produkcyjnych. Przekształca złożone wyzwania technologiczne w realne oszczędności i efektywność biznesową. Od 2014 roku dzieli się wiedzą jako trener i wykładowca na uczelniach publicznych – prowadził też szkolenia za granicą, m.in. w Wielkiej Brytanii, na Łotwie, w Estonii i Norwegii. Jako zawodowy mówca i były prezes klubu mówców i liderów Toastmasters potrafi tłumaczyć nawet najbardziej złożone zagadnienia w sposób prosty i angażujący.

Ponad 10 000 zadowolonych uczestników – oceny mówią same za siebie

Tysiące godzin szkoleń technicznych oraz doświadczenie wykładowcy akademickiego, połączone z naturalnym talentem do przekazywania wiedzy, przekładają się na umiejętność prostego tłumaczenia nawet złożonych zagadnień. Wieloletnia praca przy realnych projektach IT sprawia, że omawiane tematy zawsze osadzone są w praktyce, a uczestnicy dostają konkretne, użyteczne rozwiązania.

Ekspert

Projektowania skalowalnych systemów informatycznych

10 000+

Przeszkolonych specjalistów i menedżerów IT

Autor

3 cenionych przez czytelników książek branżowych

15+ lat

Doświadczenia w branży IT

11 lat

Jako trener ekspert i wykładowca na uczelniach publicznych (od 2014)

5 krajów

Szkolenia prowadzone m.in. w UK, na Łotwie, w Estonii i Norwegii

„Trudne zagadnienia tłumaczy prosto, na praktycznych przykładach – nauka jest skuteczna i po prostu przyjemna."

„Ogrom wiedzy i doświadczenia, a do tego spokojny, konkretny sposób tłumaczenia – dokładnie tak powinno się uczyć programowania."

„Szkolenia są luźne, ale profesjonalne. Nawet gdy temat jest trudny, Przemek prowadzi krok po kroku i wszystko staje się jasne."

„Świetny trener – duża interakcja na webinarach i realna pomoc. Skomplikowane rzeczy robią się proste."

Pozostałe opinie i rekomendacje dostępne na LinkedIn ↗

Pytania i odpowiedzi

Zanim zapytasz

Nie – program zaczyna się od podstaw w module wprowadzającym. Jeśli masz już jakieś doświadczenie, po prostu szybciej przejdziesz przez fundamenty i skupisz się na praktyce.

Materiały są dostępne w Twoim tempie – większość uczestników poświęca 3–5 godzin tygodniowo, ucząc się wieczorami lub w weekendy.

Masz dostęp do społeczności na Discordzie, gdzie możesz zadawać pytania w trakcie całego kursu – nikt nie zostaje z problemem sam.

Tak – po ukończeniu kursu Zawód Data Scientist otrzymujesz certyfikat PDF oraz podręcznik ze wszystkimi materiałami do zachowania na zawsze.

Nasz konsultant skontaktuje się z Tobą, odpowie na pytania i pomoże ustalić najlepszy termin startu – bez zobowiązań.