🎓 Ścieżka kariery

Zawód Data Analyst

Zamień dane w decyzje

Dziś Twoje umiejętności kończą się na filtrach w arkuszu kalkulacyjnym. Za kilka miesięcy będziesz otwierać SQL i Power BI tak naturalnie, jak dziś otwierasz skrzynkę mailową – i to Ty będziesz tą osobą w firmie, do której przychodzą z pytaniem „co mówią nam dane?”.

48 lekcji w 6 modułach Zaczynamy od podstaw – bez wymagań wstępnych Elektroniczny podręcznik w komplecie Wsparcie na Discordzie Certyfikat ukończenia Prowadzi praktyk z 15-letnim doświadczeniem
48
lekcji w 6 modułach
E-book
elektroniczny podręcznik z teorią i zadaniami
24/7
dostęp do platformy i materiałów
Spotkania
na żywo z doświadczonym trenerem
Discord
wsparcie społeczności na bieżąco
Certyfikat
ukończenia kursu
Rozpoznajesz siebie?

Zanim zaczniesz – sprawdź, czy to Twoja historia

1

Arkusz kalkulacyjny przestał wystarczać

Widzisz oferty pracy z wymaganiami SQL i Power BI i czujesz, że pociąg Ci ucieka – a przecież jeszcze wczoraj arkusz kalkulacyjny wystarczał.

2

Portfolio? Jakie portfolio

Rekruterzy pytają o realne projekty, a Ty masz tylko ukończone kursy bez jednego przykładu, który mógłbyś pokazać.

3

Zgubiony w gąszczu kursów

Kolejna zakładka z materiałami, zero planu, zero pewności, że idziesz w dobrym kierunku – znajome?

Twoja transformacja

Wyobraź sobie siebie za kilka miesięcy

Dziś

Umiesz robić tabele przestawne, ale każde pytanie „a może SQL?” wywołuje lekką panikę.

Po kursie

Samodzielnie budujesz zapytania SQL, tworzysz dashboardy w Power BI i przedstawiasz wnioski zarządowi bez tremy.

Sprawdź dopasowanie

Dla kogo jest ten kurs?

Ten kurs jest dla Ciebie, jeśli:
  • Chcesz zmienić branżę i wejść do IT bez studiów informatycznych
  • Pracujesz z danymi w arkuszach kalkulacyjnych i czujesz, że stać Cię na więcej
  • Szukasz zawodu z realną możliwością pracy zdalnej
  • Lubisz porządkować chaos i szukać wzorców w liczbach
  • Chcesz zawodu, w którym Twoja praca jest od razu widoczna dla zespołu
To (jeszcze) nie dla Ciebie, jeśli:
  • Szukasz kursu „zrób karierę w tydzień” bez własnej pracy
  • Nie jesteś gotów poświęcić czasu na regularną naukę
  • Oczekujesz gotowych rozwiązań bez samodzielnego myślenia
  • Wolisz pracę wyłącznie manualną, bez komputera i analizy
  • Liczysz na natychmiastowy awans bez ćwiczenia na realnych danych
Twoja nowa rola

Czym zajmuje się Data Analyst?

  • Zamienia surowe dane w konkretne rekomendacje biznesowe
  • Buduje dashboardy, na które czeka cały zespół przed poniedziałkowym spotkaniem
  • Wyłapuje wzorce, których nikt inny nie zauważył
  • Staje się pierwszą osobą, do której przychodzi się z pytaniem „co mówią liczby?”
  • Pracuje ręka w rękę z marketingiem, sprzedażą i zarządem

Wchodzisz do jednego z najbardziej poszukiwanych zawodów w IT i biznesie – bez informatycznego wykształcenia

Pracujesz zdalnie, w elastycznych godzinach, w tempie, które sam ustalasz

Otwierasz sobie drzwi do Data Science, gdy tylko poczujesz, że chcesz iść dalej

Twoje umiejętności są potrzebne w każdej branży – od e-commerce po bankowość

Zamieniasz „chyba tak będzie lepiej” w „dane pokazują, że tak jest lepiej” – i to zmienia Twoją pozycję w firmie

Nie musisz zaczynać od zera – arkusz kalkulacyjny, który już znasz, staje się fundamentem, nie przeszkodą

Twoja praca jest widoczna – dashboard, który zrobisz, zobaczy cały zespół

Uczysz się narzędzi, które za rok wciąż będą standardem branżowym, nie chwilową modą

Wolność wyboru

Jak wygląda Twoja praca

Praca zdalna

Większość ofert dla analityków danych to praca zdalna lub hybrydowa – wybierasz, skąd pracujesz

Elastyczne godziny

Liczy się efekt, nie okienko 9–17 – wielu analityków samodzielnie ustala swój grafik

Rosnący popyt

Firmy każdej wielkości szukają ludzi, którzy potrafią czytać dane – zapotrzebowanie tylko rośnie

Atrakcyjne wynagrodzenie

To jeden z zawodów, w których szybko widać wzrost pensji wraz z doświadczeniem

Pakiet kompetencji

Czego się nauczysz?

Same narzędzia to za mało – dajemy Ci też umiejętności, dzięki którym realnie wykorzystasz je w pracy.

Hard skills

Twardo, konkretnie, do CV

SQL Power BI Arkusze kalkulacyjne Python (pandas) Modelowanie danych Statystyka Storytelling danymi AI do analizy danych

Soft skills

To one decydują, czy dostaniesz pracę

Storytelling danymiZamieniasz suche liczby w historię, którą zapamięta zarząd
Krytyczne myślenieKwestionujesz dane, zanim inni zdążą podjąć złą decyzję
Komunikacja z biznesemTłumaczysz język SQL na język korzyści
Zarządzanie priorytetamiWiesz, które pytanie analityczne naprawdę ma znaczenie
WnikliwośćDrążysz dane, dopóki nie znajdziesz prawdziwej przyczyny
✨ Zanim zobaczysz szczegóły

Czego nauczysz się na kursie

Krótko, konkretnie, bez lania wody – tak wygląda Twoja nowa wiedza w praktyce

Budowanie dashboardów, które robią wrażenie na zarządzie

SQL jak drugi język ojczysty

Storytelling danymi, który przekonuje, a nie usypia

Automatyzacja raportów zamiast klikania w kółko

Portfolio, które otwiera drzwi do pierwszej pracy

AI jako Twój asystent analityczny na co dzień

📚 Program kursu

Pełny program w 6 modułach

48 lekcji krok po kroku – od podstaw po specjalizację i projekt końcowy.

  • 1Czym zajmuje się Data Analyst – rola, obowiązki, ścieżka kariery
  • 2Data Analyst a Data Scientist i inne role w zespole danych – kto za co odpowiada
  • 3Środowisko pracy analityka – przegląd narzędzi (arkusze, SQL, BI, Python, AI)
  • 4Jak wygląda typowy dzień pracy analityka – projekty, zespół, pierwsze kroki
  • 1Arkusze kalkulacyjne dla analityka – zaawansowane funkcje i automatyczne podsumowania danych
  • 2Czyszczenie i przygotowanie danych (data cleaning)
  • 3Wizualizacja danych – wykresy, które mówią prawdę
  • 4Warsztat: kompletna analiza i raport biznesowy w arkuszu
  • 5Bazy danych relacyjne – tabele, klucze podstawowe i obce
  • 6Diagram encji (ERD) i relacje między tabelami w praktyce
  • 7Normalizacja baz danych – po co i kiedy ją stosować (1NF, 2NF)
  • 8Trzecia postać normalna (3NF) i normalizacja w praktycznych przykładach
  • 9SQL – SELECT, WHERE, ORDER BY – podstawy zapytań
  • 10SQL – JOIN i łączenie tabel w praktyce
  • 11SQL – GROUP BY, agregacje i funkcje okienkowe
  • 12Warsztat: projektuj bazę danych i pisz własne zapytania SQL
  • 1Sztuka rozmowy z AI – jak formułować polecenia, by dostać to, czego potrzebujesz
  • 2Najpopularniejsze narzędzia AI w praktyce – przegląd i zastosowania
  • 3Automatyzacja bez kodowania – przegląd narzędzi no-code/low-code
  • 4Łączenie AI z własnymi narzędziami i procesami
  • 5Agenci AI – jak automatyzują powtarzalne zadania
  • 6AI jako wsparcie w pracy z danymi na co dzień
  • 7Budowa własnych asystentów AI pod konkretne potrzeby
  • 8Bezpieczne korzystanie z AI w pracy
  • 1Python dla analityka danych – środowisko pracy i podstawy
  • 2Pandas w praktyce – wczytywanie, filtrowanie, przekształcanie danych
  • 3Czyszczenie i łączenie danych w pandas
  • 4Analiza i agregacja danych w Pythonie
  • 5Wizualizacja danych – jak pokazywać wyniki analizy w praktyce
  • 6Budowa interaktywnych dashboardów
  • 7Automatyzacja raportów i pipeline'ów danych
  • 8Warsztat: dashboard analityczny od zera
  • 1Jak działa dzisiejsza sztuczna inteligencja – podstawy bez tajemnic
  • 2Dane jako fundament AI – skąd je brać i jak ocenić ich jakość
  • 3Statystyka dla praktyków – to, co naprawdę przyda się w pracy z danymi
  • 4Środowisko pracy z danymi i AI – narzędzia, które ułatwiają życie
  • 5Wizualizacja danych – jak pokazywać liczby, żeby mówiły prawdę
  • 6Modele predykcyjne w praktyce – jak AI przewiduje i klasyfikuje
  • 7Duże modele językowe – jak z nich korzystać w codziennej pracy
  • 8Etyka i bezpieczeństwo danych w erze AI
  • 1Rynek pracy Data Analyst – gdzie szukać ofert, jak wygląda proces rekrutacji
  • 2CV i LinkedIn pod kątem analityka danych
  • 3Projekt końcowy – briefing i wybór zbioru danych
  • 4Projekt końcowy – czyszczenie i eksploracja danych
  • 5Projekt końcowy – budowa dashboardu i wniosków
  • 6Projekt końcowy – prezentacja wyników i feedback
  • 7Rozmowa kwalifikacyjna – pytania techniczne i behawioralne
  • 8Podsumowanie kursu i dalsza ścieżka rozwoju
48 lekcji w 6 modułach
Społeczność i wsparcie na Discordzie
Projekt końcowy do portfolio
Certyfikat PDF ukończenia kursu
💻 Twoje centrum nauki

Wszystko w jednym miejscu

Kurs prowadzimy na żywo, online – uczysz się w czasie rzeczywistym i wchodzisz w bezpośrednią interakcję z prowadzącym. Każde spotkanie, materiały i zadania trafiają jednak na Twoją dedykowaną platformę e-learningową, więc zawsze masz do nich dostęp – także po zakończeniu kursu.

24/7

Platforma z materiałami dostępna całą dobę

Zajęcia odbywają się na żywo według harmonogramu, ale nagrania z każdego spotkania, materiały, testy i zadania czekają na platformie zawsze wtedy, kiedy Tobie pasuje – rano, wieczorem, w weekend.

Materiały do lekcji

Uporządkowane slajdy i notatki do każdego modułu.

Testy wiedzy

Krótkie testy po modułach – wiesz, co już umiesz.

Nagrania ze spotkań

Zajęcia są na żywo, ale nagranie z każdego spotkania trafia na platformę – nic nie przepada.

Prace domowe

Praktyczne zadania z informacją zwrotną.

Narzędzia i środowisko

Wiesz, jakich narzędzi używamy i jak krok po kroku przygotować swoje środowisko pracy, zanim zaczniesz pierwszą lekcję.

Społeczność i wsparcie 24/7

Pytania zadajesz na bieżąco na Discordzie – w trakcie kursu nie zostajesz sam z żadnym problemem.

Ucz się od praktyka

Wiedza zdobyta w realnych projektach dla największych firm – teraz dostępna dla Ciebie

Przemysław Bykowski
Spring Boot: LiveBook
Świetny dydaktyk
★★★★★

Przemysław Bykowski

Architekt IT • Naukowiec AI • Trener

Architekt IT z ponad 15-letnim doświadczeniem projektowym oraz naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją, który na co dzień projektuje i wdraża systemy automatyzacji w środowiskach produkcyjnych. Przekształca złożone wyzwania technologiczne w realne oszczędności i efektywność biznesową. Od 2014 roku dzieli się wiedzą jako trener i wykładowca na uczelniach publicznych – prowadził też szkolenia za granicą, m.in. w Wielkiej Brytanii, na Łotwie, w Estonii i Norwegii. Jako zawodowy mówca i były prezes klubu mówców i liderów Toastmasters potrafi tłumaczyć nawet najbardziej złożone zagadnienia w sposób prosty i angażujący.

Ponad 10 000 zadowolonych uczestników – oceny mówią same za siebie

Tysiące godzin szkoleń technicznych oraz doświadczenie wykładowcy akademickiego, połączone z naturalnym talentem do przekazywania wiedzy, przekładają się na umiejętność prostego tłumaczenia nawet złożonych zagadnień. Wieloletnia praca przy realnych projektach IT sprawia, że omawiane tematy zawsze osadzone są w praktyce, a uczestnicy dostają konkretne, użyteczne rozwiązania.

Ekspert

Projektowania skalowalnych systemów informatycznych

10 000+

Przeszkolonych specjalistów i menedżerów IT

Autor

3 cenionych przez czytelników książek branżowych

15+ lat

Doświadczenia w branży IT

11 lat

Jako trener ekspert i wykładowca na uczelniach publicznych (od 2014)

5 krajów

Szkolenia prowadzone m.in. w UK, na Łotwie, w Estonii i Norwegii

„Trudne zagadnienia tłumaczy prosto, na praktycznych przykładach – nauka jest skuteczna i po prostu przyjemna."
„Ogrom wiedzy i doświadczenia, a do tego spokojny, konkretny sposób tłumaczenia – dokładnie tak powinno się uczyć programowania."
„Szkolenia są luźne, ale profesjonalne. Nawet gdy temat jest trudny, Przemek prowadzi krok po kroku i wszystko staje się jasne."
„Świetny trener – duża interakcja na webinarach i realna pomoc. Skomplikowane rzeczy robią się proste."

Pozostałe opinie i rekomendacje dostępne na LinkedIn ↗

Pytania i odpowiedzi

Zanim zapytasz

Nie – program zaczyna się od podstaw w module wprowadzającym. Jeśli masz już jakieś doświadczenie, po prostu szybciej przejdziesz przez fundamenty i skupisz się na praktyce.

Materiały są dostępne w Twoim tempie – większość uczestników poświęca 3–5 godzin tygodniowo, ucząc się wieczorami lub w weekendy.

Masz dostęp do społeczności na Discordzie, gdzie możesz zadawać pytania w trakcie całego kursu – nikt nie zostaje z problemem sam.

Tak – po ukończeniu kursu Zawód Data Analyst otrzymujesz certyfikat PDF oraz podręcznik ze wszystkimi materiałami do zachowania na zawsze.

Nasz konsultant skontaktuje się z Tobą, odpowie na pytania i pomoże ustalić najlepszy termin startu – bez zobowiązań.

Michał Normann Iwona Adamkiewicz Grzegorz Szczerba Błażej Karnecki Przemysław Piwoński Norbert Faron Anna Owsianka Krzysztof Pacwa Adrian Zawadzki
10 000+

osób ukończyło nasze kursy i szkolenia, zdobywając nowe kompetencje

★★★★★ Doskonale oceniane szkolenia

Dołączasz do społeczności kursantów EduFlow i uczysz się w oparciu o ponad 15 lat doświadczenia w branży IT.

Zrób pierwszy krok — resztą zajmiemy się my

Wypełnij formularz i dowiedz się wszystkiego o kursie Zawód Data Analyst

+48