🎓 Ścieżka kariery

Zawód AI Consultant

Doradzaj firmom, jak mądrze wdrażać AI

Dziś firmy pytają „czy powinniśmy wdrożyć AI?” i nie mają komu zadać tego pytania. Za kilka miesięcy to Ty będziesz tą osobą, która wchodzi, diagnozuje i mówi dokładnie, od czego zacząć.

48 lekcji w 6 modułach Zaczynamy od podstaw – bez wymagań wstępnych Elektroniczny podręcznik w komplecie Wsparcie na Discordzie Certyfikat ukończenia Prowadzi praktyk z 15-letnim doświadczeniem
48
lekcji w 6 modułach
E-book
elektroniczny podręcznik z teorią i zadaniami
24/7
dostęp do platformy i materiałów
Spotkania
na żywo z doświadczonym trenerem
Discord
wsparcie społeczności na bieżąco
Certyfikat
ukończenia kursu
Rozpoznajesz siebie?

Zanim zaczniesz – sprawdź, czy to Twoja historia

1

Firmy błądzą bez przewodnika

Wszyscy mówią o AI, mało kto potrafi realnie ocenić, co ma sens wdrożyć, a co to tylko marketingowy hype.

2

Brak marki eksperckiej

Wiesz sporo, ale nikt jeszcze o tym nie wie – a bez wiarygodności trudno o pierwszego klienta.

3

Technologia zmienia się szybciej niż nadążasz

Boisz się, że zanim się czegoś nauczysz, będzie już nieaktualne.

Twoja transformacja

Wyobraź sobie siebie za kilka miesięcy

Dziś

Znasz się na AI „od strony użytkownika”, ale nie potrafiłbyś poprowadzić firmy przez decyzję o wdrożeniu.

Po kursie

Prowadzisz audyt, projektujesz strategię i towarzyszysz firmie od pomysłu do wdrożenia – jako zaufany doradca.

Sprawdź dopasowanie

Dla kogo jest ten kurs?

Ten kurs jest dla Ciebie, jeśli:
  • Masz doświadczenie biznesowe i chcesz dodać do niego AI
  • Lubisz rozmawiać z ludźmi i tłumaczyć trudne rzeczy prosto
  • Chcesz pracować jako niezależny ekspert lub konsultant
  • Potrafisz słuchać i tłumaczyć trudne rzeczy prostym językiem
  • Chcesz budować własną markę eksperta, nie tylko etat
To (jeszcze) nie dla Ciebie, jeśli:
  • Szukasz wyłącznie technicznej, kodowej ścieżki kariery
  • Nie czujesz się na siłach prowadzić rozmów z zarządem
  • Oczekujesz stałego etatu, a nie elastycznej współpracy
  • Unikasz kontaktu z klientami i prezentacji
  • Wolisz pełną stabilność etatu od niepewności własnej działalności
Twoja nowa rola

Czym zajmuje się AI Consultant?

  • Wchodzi do firmy i w kilka dni wie, gdzie AI da realną wartość
  • Tłumaczy zarządowi technologię językiem korzyści, nie żargonu
  • Projektuje roadmapę, która realnie da się wdrożyć
  • Buduje most między działem IT a decydentami biznesowymi
  • Staje się pierwszym telefonem, gdy firma myśli „czy stać nas na AI?”

Wchodzisz w wysoko płatną, elastyczną formę pracy – freelance albo własna firma

Popyt na niezależnych ekspertów AI rośnie szybciej niż podaż

Pracujesz z różnymi branżami – nigdy nie robisz dwa razy tego samego

Budujesz własną markę, która pracuje na Ciebie nawet gdy śpisz

Łączysz kompetencje biznesowe i technologiczne – rzadka i cenna kombinacja

Sam ustalasz stawki, zamiast negocjować podwyżkę raz w roku

Twoja rekomendacja może zaoszczędzić firmie miesiące błędnych decyzji

Budujesz relacje z klientami, które przeradzają się w długoterminową współpracę

Wolność wyboru

Jak wygląda Twoja praca

Wolny zawód

To zawód stworzony pod wolną praktykę – większość konsultantów AI pracuje na własny rachunek

Ty ustalasz zasady

Sam wybierasz projekty, klientów i tempo pracy

Popyt większy niż podaż

Firmy pilnie szukają kogoś, kto poprowadzi je przez decyzje o AI

Wysokie stawki

Stawki konsultingowe w obszarze AI należą do najwyższych na rynku doradztwa

Pakiet kompetencji

Czego się nauczysz?

Same narzędzia to za mało – dajemy Ci też umiejętności, dzięki którym realnie wykorzystasz je w pracy.

Hard skills

Twardo, konkretnie, do CV

Audyt gotowości AI Mapowanie procesów Narzędzia no-code AI Storytelling i prezentacje Zarządzanie projektami LLM (ChatGPT, Claude, Gemini)

Soft skills

To one decydują, czy dostaniesz pracę

Budowanie zaufaniaKlient musi uwierzyć Twojej rekomendacji, zanim zainwestuje
Aktywne słuchaniePrawdziwy problem rzadko jest tym, o którym mówią na pierwszym spotkaniu
Upraszczanie złożonościZamieniasz żargon technologiczny w jasną decyzję biznesową
AsertywnośćMówisz „nie” projektom bez sensu, nawet gdy klient nalega
NetworkingTwoja sieć kontaktów to Twoje najlepsze źródło zleceń
✨ Zanim zobaczysz szczegóły

Czego nauczysz się na kursie

Krótko, konkretnie, bez lania wody – tak wygląda Twoja nowa wiedza w praktyce

Diagnozowanie potrzeb firmy w kilka dni, nie miesięcy

Tłumaczenie AI na język korzyści biznesowych

Projektowanie strategii, która realnie da się wdrożyć

Prowadzenie warsztatów, które angażują zarząd

Budowanie marki eksperckiej od pierwszego klienta

Pierwsza oferta, którą możesz wysłać zaraz po kursie

📚 Program kursu

Pełny program w 6 modułach

48 lekcji krok po kroku – od podstaw po specjalizację i projekt końcowy.

  • 1Rola konsultanta AI – między biznesem a technologią
  • 2Diagnoza potrzeb organizacji – audyt gotowości na AI
  • 3Mapa rozwiązań AI dostępnych na rynku
  • 4Budowanie rekomendacji i strategii wdrożenia dla klienta
  • 5Komunikacja z zarządem i interesariuszami biznesowymi
  • 6Podstawy prawne i etyczne doradztwa AI
  • 7Modele współpracy i rozliczeń konsultanta AI
  • 8Budowanie marki eksperckiej konsultanta
  • 1Jak działa dzisiejsza sztuczna inteligencja – podstawy bez tajemnic
  • 2Dane jako fundament AI – skąd je brać i jak ocenić ich jakość
  • 3Statystyka dla praktyków – to, co naprawdę przyda się w pracy z danymi
  • 4Środowisko pracy z danymi i AI – narzędzia, które ułatwiają życie
  • 5Wizualizacja danych – jak pokazywać liczby, żeby mówiły prawdę
  • 6Modele predykcyjne w praktyce – jak AI przewiduje i klasyfikuje
  • 7Duże modele językowe – jak z nich korzystać w codziennej pracy
  • 8Etyka i bezpieczeństwo danych w erze AI
  • 1Sztuka rozmowy z AI – jak formułować polecenia, by dostać to, czego potrzebujesz
  • 2Najpopularniejsze narzędzia AI w praktyce – przegląd i zastosowania
  • 3Automatyzacja bez kodowania – przegląd narzędzi no-code/low-code
  • 4Łączenie AI z własnymi narzędziami i procesami
  • 5Agenci AI – jak automatyzują powtarzalne zadania
  • 6AI jako wsparcie w pracy z danymi na co dzień
  • 7Budowa własnych asystentów AI pod konkretne potrzeby
  • 8Bezpieczne korzystanie z AI w pracy
  • 1Gdzie w firmie szukać potencjału do automatyzacji
  • 2Czy to się opłaca – prosty rachunek kosztów i korzyści wdrożenia AI
  • 3Jak prowadzić projekt wdrożenia AI – etapy i ryzyka
  • 4AI a istniejące narzędzia firmy – jak to połączyć
  • 5Wdrażanie zmiany w zespole bez oporu
  • 6Jak mierzyć efekty wdrożenia
  • 7Czego uczą nas realne wdrożenia AI – studia przypadków
  • 8Warsztat: zaprojektuj własne wdrożenie AI
  • 1Prawo i AI – co musisz wiedzieć (AI Act, RODO, odpowiedzialność)